谷歌開源了 MobileNets，它是一個支持多種視覺識別任務的輕量級模型，還能高效地在移動設備上運行。谷歌希望 MobileNets 可以最大限度的提高視覺識別軟件的準確性，而不用大量的人力。

它對于 Google Photos 這樣的應用非常有用，因為 Google Photos 依賴于視覺識別來整理照片。但更重要的是,MobileNets 能更好的幫助即將發(fā)布的 Google Lens。

Google Lens 是一個添加到 Google Photos 和 Assistant 助手的 ARAI 類型應用，今年晚些時候?qū)⑼瞥?。這個功能配合你的手機攝像頭就像搜索引擎一樣，比如，相機對準餐廳會彈出評論和即時信息，而不用物理搜索。

MobileNets 能讓 Google Lens 的功能變得更強大、功耗更小。它具有面部分析、檢測物體、分類物種和識別地標的能力。這對于谷歌來說是一個大創(chuàng)新，但這也意味著主流手機開始更深入的學習。

MobileNets 的開源取決于蘋果推出的 ARKit，為了在 AIAR 領(lǐng)域搶占先機，谷歌也緊隨其后。

Next Reality 的專家Jason Odom表示，蘋果 ARKit 的發(fā)布，本質(zhì)上已經(jīng)威脅到了谷歌長期以來的 AR Tango 硬件項目。雖然蘋果的解決方案可能是功能較弱的版本，但它不需要特殊的硬件來完成。這是一件大事，而谷歌也是知道的。

以前，因為電池壽命的限制，移動設備對 AI 工作的支持并不夠強大。相反，他們使用云服務，通過應用程序給用戶提供信息。這樣做很好，但是存在延遲和隱私的問題，因為云服務很容易讓信息受到黑客攻擊和網(wǎng)絡攻擊。

由于谷歌已經(jīng)對 MobileNets 做了所有優(yōu)化，并且對這些模型進行了預先訓練，因此， MobileNet 中的一系列模型都是小型、低延遲、低耗能的模型。開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求輕松挑選應用程序的模型。

谷歌確保所有人都能根據(jù)空間需求和可接受的延遲來訪問 MobileNets，MobileNets 的功能顯示了谷歌在智能手機中完善 AI 和 AR 的決心。