我想要把另一個(gè)人放進(jìn)我做的夢里，而虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)令我做到了這一點(diǎn)。

這句聽起來像是《盜夢空間》臺詞的話出自一位《X戰(zhàn)警》游戲特效設(shè)計(jì)師之口。喬納森?西姆斯最近幾乎將他的全部精力都放在了“造夢”活動(dòng)上。他將自己的作品稱為《夢幻時(shí)光（Dreamtime）》，這是一種借助于谷歌“深夢（Deep Dream）”軟件制作出的具有高度迷幻色彩的沉浸式影片。

西姆斯在他的《夢幻時(shí)光》里加入了許多千變?nèi)f化的圖形特效，這很大程度上歸功于谷歌強(qiáng)大的“深夢”科技?！秹艋脮r(shí)光》目前是谷歌不斷改進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺體驗(yàn)產(chǎn)物的一部分，“深夢”技術(shù)包含了一系列非常復(fù)雜的原理，但是西姆斯卻給人們做了非常簡單的講解：

也許對于不了解的人來說，這是一個(gè)非常新又玄妙的東西。這個(gè)技術(shù)的核心就是現(xiàn)在非常流行的人工智能，或者說是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。相信大家一定聽說過戰(zhàn)勝了李世石的阿爾法狗了吧。我們應(yīng)用于圖形的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際上要比那個(gè)簡單的多，當(dāng)然基本原理是差不多的。它有一個(gè)特殊的算法，或者說一種機(jī)制，可以自主學(xué)習(xí)。然后我們將大量的同類型圖片送去給它看，它會(huì)逐漸找到所有圖形的共同點(diǎn)，也就是模式。比如說貓臉和人臉對比，貓臉有毛，人的耳朵在頭部兩側(cè)等等，這些就是模式，它會(huì)找出相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，然后我們繼續(xù)給它更多的圖片，它發(fā)現(xiàn)有圖片不符合自己的模式，就會(huì)修正這個(gè)模式，然后提高識別的準(zhǔn)確率。當(dāng)然，它具體生成了怎樣的模式實(shí)際上是沒有人知道的。不過，它的這種識別圖像的方式與人類是相同的，事實(shí)上，雖然我們?nèi)祟惸軌蛞谎鄯直媸裁词秦?，什么是人，但沒有人能講清楚我們最終是依據(jù)哪個(gè)特征來進(jìn)行判定的。

西姆斯花了差不多四個(gè)月的時(shí)間來完成這個(gè)作品，在此期間，他同時(shí)還為《X戰(zhàn)警：天啟》做了影視特效。他制作《夢幻時(shí)光》有兩個(gè)目的，第一是讓別人能在清醒的時(shí)候體驗(yàn)到夢中的那種如夢如幻的感覺，第二則是激發(fā)其他的沉浸式電影制作者采取全新的思考方式來對待他們的作品。

西姆斯表示：“有些人可能認(rèn)為我的作品缺乏故事性，但是我不這么認(rèn)為。我只是從一種全新的角度來看待故事，在360度全景視覺中，體驗(yàn)者看到的任何一個(gè)方向都是一個(gè)故事，而我想要擁抱所有的這些故事。如果有兩個(gè)人在一起同時(shí)觀看《夢幻時(shí)光》，一個(gè)人向前看，一個(gè)人向后看，他們將經(jīng)歷兩個(gè)不同的體驗(yàn)，看到兩個(gè)不同的故事。”

西姆斯從人類的夢境受到啟發(fā)，并在見識過另一位激進(jìn)的電影制作人約翰?諾德伯格的作品后完善了他的想法。諾德伯格的作品使西姆斯首先制作出了一個(gè)概念驗(yàn)證視頻，然后他得到了Dreamscope公司的幫助。

他們開始借助技術(shù)的力量。他們將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成專注于非常細(xì)小的圖片的形態(tài)，300*300像素的方格，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將它看見的物體再現(xiàn)出來的時(shí)候，它被限定在了這樣的小方格中，它沒辦法再現(xiàn)出整個(gè)物體，只能繪制某處細(xì)節(jié)。無數(shù)個(gè)這樣的小方格最終被整合成流暢的圖形，它失去了原本的形態(tài)，變幻成夢幻般的情景。