在薩賽克斯校園的一個小角落里，我們能找到薩賽克斯創(chuàng)新大樓。而專注開發(fā)表情識別技術的公司Emteq就設立在這里。Emteq的開發(fā)團隊在表情識別方面的確具有獨到之處，他們安置在VR頭顯上系統(tǒng)可以識別用戶的面部表情。與普通的紅外光學系統(tǒng)不同的是，他們的傳感器安置在直接與皮膚接觸的面罩上，這個系統(tǒng)可以直接讀取用戶面部的肌電活動、心率和皮膚反應等情況，然后將它們“翻譯”成表情動作。

也許比不上位置追蹤和眼球追蹤等技術，但表情識別同樣是VR科技的重要一環(huán)。尤其是在VR社交領域。在今年的Oculus Connect 3大會上，F(xiàn)acebook展示了一個VR社交原型應用，它也能在一定程度上用動畫傳達用戶的表情動作。但如果想要真正實現(xiàn)這一點，我們就需要表情識別技術了，而目前，這一領域還在早期開發(fā)階段。

同時，Emteq的技術的確還很原始，實際上他們的開發(fā)工作才進行了一年，不過，它已經(jīng)顯示出巨大的潛力。他們希望自己的技術能夠理解人類語境、情感脈絡和物理語境，他們需要將VR、AR和AI等技術進行結合。

Emteq稍微展示了一點他們開發(fā)的簡略的Demo，有的需要手勢有的不需要。他們展示用的機器是Oculus的DK2和CV1.他們表示自己的設備將以外接設備的形式出現(xiàn)，可以兼容各種頭顯。他們還在考慮Vive平臺的Daydream平臺的兼容性。

首先展示的DK2上的Demo，它顯示出一個精確復制了工作人員表情的虛擬形象。他在右面的調試菜單調出通過傳感器獲得的實時反饋數(shù)據(jù)，然后左面是一大堆供用戶選擇的表情，它們用來進行校準。之后，你需要做一些規(guī)定動作，讓系統(tǒng)讀取并用機器學習進行分析。

目前，每個表情需要花費30分鐘校準，不過團隊正在開發(fā)簡化的校準流程。在第一個展示中，我們看到工作人員坐在一個虛擬女性對面，她正在重復他的表情。目前的軟件有很多BUG，有時候虛擬角色會在復制大笑時顯示出痛苦的表情。不過大部分情況下，系統(tǒng)都運作良好。

另兩個Demo則展示了不同的應用場景。有一個是好萊塢特效拍攝，例如當時拍攝《阿凡達》時，工作人員需要在演員臉上安置多個追蹤點，然后采用類似Vive的Lighthouse那樣的追蹤技術識別其表情，這樣的方法識別起來的確精準，但非常復雜。

還有一個相當獨特，Emteq創(chuàng)建了自己的Facebook留言板，只要你看著帖子上具體的某句話，就可以將自己的表情轉換成emoji符號添加進去。

目前，他們的Faceteq技術還做不到實時，不過經(jīng)過完善，我們有希望使用到無需校準的實時表情傳遞。他們表示自己的系統(tǒng)會根據(jù)數(shù)據(jù)進行完善，它獲得了越多的數(shù)據(jù)，就變得更加智能。

另外，他們還可以通過眼電描記法實現(xiàn)眼球追蹤，目前開發(fā)人員正在努力當中，這個技術也能夠進行精準快速的眼球追蹤，應用前景非常廣泛。

說到目前的技術應用，他們開發(fā)了一個治療應用，可以輔助治療一種類型的面癱。我們期待著這項技術能夠在今后大放異彩。